Flagship · 6 weeks
KPI 플로우 랩
자동화된 KPI 리포팅 분석을 처음부터 끝까지 구축합니다. 엑셀만 쓰던 팀도, 이미 BI를 쓰는 팀도 같은 언어로 맞춰 갑니다.
학습 결과
- 지표 사전(정의·소스·소유자·갱신 주기) 초안 완성
- 스케줄 추출 + 검증 규칙이 있는 주간 파이프라인
- 경영진용 3질문 스토리보드와 자동화 체크리스트
- 이상치 알림 문구와 에스컬레이션 경로 1세트
모듈
- 1주 · 지표 정리실 — 중복·모호한 KPI를 걸러내고 우선순위를 고정합니다.
- 2주 · 소스 맵 — CRM, 광고, 제품 이벤트의 연결 지점과 지연을 문서화합니다.
- 3주 · 검증 규칙 — null, 급변, 단위 불일치를 잡는 가벼운 테스트를 둡니다.
- 4주 · 자동화 골격 — 스케줄, 실패 알림, 재실행 절차를 설계합니다.
- 5주 · 스토리보드 — 월요일 미팅용 카드 순서와 문장 템플릿을 만듭니다.
- 6주 · 배포 클리닉 — 실제 데이터로 리허설하고 인수인계 노트를 남깁니다.
과정 후기
4주차 자동화 골격에서 실패 알림을 붙인 뒤부터, 주말에 리포트가 깨져도 월요일이 덜 무서워졌습니다.
익명 · 이커머스 운영
스토리보드 모듈이 특히 좋았습니다. BI 화면은 이미 있었는데, 회의에서 말할 문장이 없었거든요.
플랫폼 리뷰 · 데이터 분석가
자주 묻는 질문
코딩을 전혀 못해도 수강할 수 있나요?
스프레드시트와 기본 필터 정도면 충분합니다. 스크립트는 선택 과제이며, 노코드 스케줄 도구로도 실습 가능합니다.
우리 회사 데이터를 꼭 써야 하나요?
가능하면 권장하지만, 민감 정보는 샘플 데이터셋으로 대체할 수 있습니다. 배포 클리닉에서는 샘플로도 평가합니다.
이 과정의 한계는 무엇인가요?
실시간 초저지연 스트리밍이나 대규모 웨어하우스 아키텍처 설계는 다루지 않습니다. 주간·일간 KPI 리포팅 자동화에 초점을 둡니다. 또한 6주 안에 모든 레거시 시스템을 교체할 수는 없습니다.
환불은 어떻게 되나요?
환불 정책을 확인해 주세요. 개강 전·후 조건이 다릅니다.